Arthur Ledaguenel est diplômé ingénieur de CentraleSupélec. Il a choisi à la fin de ses études d'entreprendre une thèse au sein du laboratoire MICS et l'IRT System X le cadre du projet R&D « Sémantiques Métier pour l’exploitation de Données multi-sources (SMD) », du programme de recherche « Intelligence Artificielle et Ingénierie Augmentée » (IA2). Sa thèse s'intitule : « IA neuro-symbolique : apprendre à partir de données et de règles »
Ce projet, lancé en 2021, réunit 5 partenaires industriels (Airbus Defence and Space SLC, Apsys, Ecosys, EDF, RTE) et un partenaire académique (CentraleSupélec). Et son principal objectif est de concevoir un système hybridant l’IA symbolique et les méthodes récentes de l’apprentissage (Deep Learning) avec la connaissance métier, pour bâtir des connaissances nouvelles et intelligibles.
Arthur est également prix du jury Ma Thèse en 180 Secondes de l'Université Paris-Saclay édition 2023.
